Optimizador de Margen de Activos

En el sector de los activos materiales, las empresas se enfrentan a una serie de retos operativos y de mantenimiento. Entre las cuestiones clave se encuentra la volatilidad de los precios de las materias primas, que afecta a la estabilidad de los ingresos y requiere estrategias de riesgo adaptativas. Las ineficiencias operativas y el envejecimiento de los activos contribuyen al aumento de los costos y el tiempo de inactividad, lo que requiere esfuerzos continuos en la optimización de procesos y el mantenimiento de equipos. Además, la competencia en el mercado exige innovación continua para mantener la cuota de mercado, mientras que el cumplimiento normativo impone costes adicionales para cumplir con las estrictas normas de seguridad y medio ambiente.

Además, las empresas deben navegar por la complejidad de la integración tecnológica debido a las diversas pilas tecnológicas como el IoT y la IA, que pueden obstaculizar las operaciones sin interrupciones. La optimización de la asignación de recursos se vuelve esencial para equilibrar la producción con las restricciones de costos. Además, los factores geopolíticos y geográficos, como la inestabilidad política y la ubicación remota de los sitios, introducen nuevas complicaciones, aumentando tanto el riesgo como la imprevisibilidad operativa.

Solución Plataforma Modular: Programa Integrado de Trabajo de Campo AMO

El optimizador de margen de activos ofrece una solución sólida para maximizar la extracción de margen y valor en activos clave, incluidos yacimientos, pozos, tuberías e instalaciones de superficie. Al aprovechar esta aplicación, los operadores obtienen la capacidad de tomar decisiones informadas y basadas en datos. La herramienta integra modelos de producción, protocolos de ingeniería y flujos de trabajo empresariales, lo que permite a los usuarios evaluar escenarios y optimizar procesos de manera eficiente. Este enfoque integral garantiza que cada decisión operativa respalde tanto la rentabilidad como la sostenibilidad a largo plazo, impulsando una mayor resiliencia y ventaja competitiva.

Características avanzadas clave

Motor de optimización

Para encontrar la mejor solución del modo de funcionamiento de los objetos de negocio, mejorar la eficiencia y maximizar el rendimiento de los recursos críticos

Diferentes enfoques

• Basado en datos: basado en datos estadísticos
• Basado en modelos: basado en un modelo integrado
• Enfoque combinado e híbrido

Catálogo de modelos

Garantiza una representación de datos estandarizada, facilita la toma de decisiones eficaz y mejora la fiabilidad operativa a lo largo de todo el ciclo de vida de los activos

Control de consistencia

Garantiza la integridad de los datos, el cumplimiento de los estándares de la industria y mitiga los riesgos operativos, lo que mejora el rendimiento general

Motor de IA

Los algoritmos de análisis se construyeron sobre la base del aprendizaje automático, lo que facilita la reacción a los requisitos específicos de un cliente

Gestión del flujo de trabajo

Los flujos de trabajo empresariales y de ingeniería predefinidos ahorran tiempo y conducen a la mitigación de riesgos y al rendimiento general

Proveedor neutral

Proporciona flexibilidad, interoperabilidad y rentabilidad, lo que permite una integración perfecta

Enriquecido con IA y ML

La integración de la IA y el ML en la optimización operativa mejora la toma de decisiones y la maximización de los márgenes. Un algoritmo de ML especializado procesa una matriz de datos operativos de múltiples fuentes, centrándose en mejorar la rentabilidad. El modelado y el procesamiento de IA aprovechan los datos estadísticos dentro de una biblioteca de flujo de trabajo para respaldar la simulación, la previsión de la producción y la planificación del mantenimiento y la reconstrucción. Los cálculos de datos históricos incorporan parámetros como el horizonte temporal, los factores económicos, los límites físicos y las restricciones de producción, lo que garantiza una optimización precisa. Este enfoque se puede seleccionar para varios métodos de optimización, lo que ofrece flexibilidad con opciones de modelado estadístico, basado en IA, basado en modelo principal o híbrido.

Beneficios comprobados y medibles

Aumento de la rentabilidad

Maximización de la rentabilidad mediante la identificación del régimen operativo más eficiente de un activo

Tiempo de valor añadido

Decisiones rápidas y racionales sobre eventos no programados y otras circunstancias