Un productor de licores mejoró la calidad y la velocidad de BI con SAP Analytics Cloud

Resumen Ejecutivo

Uno de los principales productores de bebidas espirituosas necesitaba un nuevo sistema de análisis de datos para gestionar el mayor número de indicadores clave de rendimiento (KPI) causados por el crecimiento de su negocio. TerraLink implementó SAP Analytics Cloud, lo que permitió a la empresa obtener análisis integrales con capacidades de visualización mejoradas. La empresa implementó inteligencia comercial (BI) para una variedad de indicadores clave, redujo el trabajo manual y proporcionó a los gerentes acceso remoto a datos confiables.

Desafíos Comerciales de los Clientes

El principal productor de bebidas espirituosas tuvo problemas para realizar un análisis detallado y continuo de los datos de ventas, que incluía 58 indicadores clave de rendimiento. Dado que el mercado del alcohol es complejo y la demanda depende de varios factores, la empresa tuvo que gestionar una gran cantidad de datos teniendo en cuenta muchos factores, como la ubicación de los productos en los estantes. La calidad y la velocidad de dichos análisis fueron esenciales para las actividades de ventas y marketing, así como para la toma de decisiones tácticas y estratégicas.

Otro desafío para la empresa fue el sistema de informes multinivel. Con base en la información analizada, los empleados debían generar informes diarios sobre las operaciones generales de la empresa, informes semanales sobre las ventas secundarias e informes mensuales. Para generar todos estos informes, los empleados necesitaban herramientas de análisis completos y rápidos. La empresa también tuvo problemas con la compatibilidad de los datos durante la preparación del informe, porque además de los datos internos, los empleados recibían información de fuentes externas como las oficinas de estadísticas.

Dado que la cantidad de datos aumentaba constantemente debido al crecimiento comercial de la empresa, el sistema analítico anterior ya no podía administrar tal carga de trabajo. Entonces, el productor de licores decidió pasar a un sistema de BI que pudiera manejar las crecientes necesidades de la empresa.

Contribución de TerraLink

TerraLink implementó SAP Analytics Cloud, que transformó los procesos analíticos del productor líder de bebidas espirituosas. La empresa eligió esta solución de SAP por su alta velocidad de operación, amplias capacidades de visualización y excelente compatibilidad de datos de diferentes fuentes. Otros beneficios incluyeron escalabilidad mediante la adición de nuevos módulos, así como una implementación rápida.

En la primera etapa del proyecto, el equipo del proyecto seleccionó y agregó al sistema sus 12 KPI más importantes, incluidos datos de ventas, flujo de caja, informes de envío y disponibilidad de productos. En la siguiente etapa, la empresa agregó todos los KPI restantes. La solución implementada permitió a los empleados analizar rápidamente grandes cantidades de datos de diferentes fuentes y les proporcionó una amplia gama de capacidades de visualización. También permitió a la empresa obtener un sistema de planificación y análisis personalizado que cumplió con los requisitos comerciales únicos de la organización. El proyecto se completó en cuatro meses.

Resultados Comerciales del Cliente

El sistema de BI mejoró la velocidad y la calidad de los análisis y eliminó el error humano del proceso de generación de informes. Ahora los empleados tienen acceso instantáneo a todos los informes desde cualquier dispositivo. La solución ha permitido a los gerentes analizar una gran cantidad de datos, identificar información oculta y generar informes mientras preservan la precisión de los datos. Además, el nuevo sistema mejoró el proceso de toma de decisiones al ofrecer un fácil acceso a la inteligencia comercial actualizada y visualizada. Esto significa que los empleados pueden actuar inmediatamente con confianza sobre la información relevante para aumentar la eficiencia general del negocio.

La compañía planea expandir el sistema agregando todos los indicadores clave y agregando nuevos módulos, incluido un módulo de análisis predictivo.


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